التنبؤ بإنتاجية محاصيل الحبوب الرئيسية بالأراضي الجديدة في مصر

يُعد التنبؤ منهجاً علمياً يمكن أن يساعد متخذي القرارات سواء كانت اقتصادية أو غير اقتصادية في اتخاذ قراراتهم المستقبلية بدرجة كبيرة من الدقة، لذلك فإن دراسات التنبؤ تعتبر من أهم الدراسات التي يهتم بها المخططون وواضعو السياسات الاقتصادية الزراعية وذلك للاسترشاد بها في تخطيط المتغيرات الاقتصادية المختلفة بالقطاع الزراعي واتخاذ القرارات المستقبلية. يستهدف هذا البحث: تحديد مقدار الاتجاه الزمنى ومعدل النمو السنوي في إنتاجية الفدان للحاصلات التالية: القمح، الذرة الشامية، الأرز وذلك استناداً لبيانات سنوية لسلسلة زمنية تشمل الفترة 2000-2022، التنبؤ بإنتاجية الفدان في المدى القصير خلال الفترة 2023-2027 للحاصلات موضع الدراسة. وقد اعتمد البحث على التحليل الإحصائي والاقتصادي القياسي، حيث تم تقدير معدلات النمو السنوية في إنتاجية الفدان للحاصلات الزراعية موضع الدراسة، كما تم استخدام اختبار الأشواط Runs Test وذلك للتعرف على ما إذا كانت التغيرات أو التقلبات في السلاسل الزمنية موضع الدراسة هي تغيرات منتظمة أو غير عشوائية أي تتبع نمط معين أم أنها تغيرات عشوائية. أما نماذج التنبؤ فقد تم استخدام نموذجين من نماذج السلاسل الزمنية، وهـما نماذج التنعيم، والنماذج الاحتمالية، وتم اختيار أفضل نموذج منها للتنبؤ بإنتاجية المحاصيل موضع الدراسة. كما تم استخدام عدد من المقاييس لتقييم دقة وكفاءة نماذج التنبؤ مثل متوسط الخطأ المطلقMAE  ومعيار متوسط الانحراف المطلقMAD  وجذر متوسط مربعات الخطأ RMSE ومعيار متوسط النسبة المئوية المطلقة للخطأ MAPE  واختبار ثايل(U)  ومعيار مربع معامل الارتباط بين القيم الفعلية والقيم التنبؤية.
وأوضحت النتائج أن إنتاجية الفدان للحاصلات موضع الدراسة اتجهت للزيادة خلال الفترة المُشار إليها حيث بلغت نسبة الزيادة خلال فترة الدراسة نحو 25.93%، 19.14%، 5.95% لمحاصيل الدراسة، وقد اتجهت إنتاجية الفدان للحاصلات موضع الدراسة للزيادة خلال الفترة المُشار إليها حيث بلغ معدل النمو السنوي في إنتاجية تلك الحاصلات على الترتيب نحو 0.4%، 0.1%، 0.03%. وتبين أن هذا المعدل معنوي إحصائياً عند المستوى الاحتمالي 0.05 للقمح وغير معنوي لكل من الذرة الشامية. كما أشارت نتائج اختبار الأشواط إلى أن التغيرات أو التقلبات الحادثة في إنتاجية الحاصلات موضع الدراسة عشوائية ولا تأخذ نمط اتجاهي معين. كما أوضحت النتائج أن نموذج ARIMA (1,0,2) هو أفضل النماذج للتنبؤ بالإنتاجية لمحصول القمح، في حين تبين أن نموذجSingle Exponential Smoothing  هو أفضل النماذج للتنبؤ بالإنتاجية الذرة الشامية، وأن نموذجARIMA (1,0,1) هو أفضل النماذج للتنبؤ بالإنتاجية لمحصول الأرز، وذلك وفقاً لمعامل الارتباط بين القيم الفعلية والقيم التنبؤية والذي بلغ حوالي 0.946، 0.931، 0.908 لحاصلات القمح، الذرة الشامية، الأرز على الترتيب وهو أعلى معامل ارتباط لجميع النماذج التي تم اختبارها. وأوضحت النتائج أن تقديرات التنبؤ بالإنتاجية لجميع الحاصلات موضع الدراسة تتسم بالكفاءة وبعدم التحيز. وبتقدير القيم المتوقعة لإنتاجية الحاصلات موضع الدراسة خلال الفترة 2023-2027 استناداً إلى نتائج النماذج المستخدمة في التنبؤ لكل محصول، تبين أنه من المتوقع اتجاه إنتاجية محصولي القمح، الذرة الشامية للزيادة خلال الفترة المشار إليها، في حين لوحظ اتجاه إنتاجية الأرز للانخفاض خلال نفس الفترة.